أعلنت Google عن مجموعة جديدة من ميزات الذكاء الاصطناعي التوليدي ضمن منصاتها للخرائط والبيانات الجغرافية، وذلك خلال مؤتمر Google Cloud Next في لاس فيغاس، في خطوة تستهدف بشكل أساسي دعم المؤسسات في تحليل البيانات وتسريع اتخاذ القرار.

وتدمج التحديثات الجديدة تقنيات الذكاء الاصطناعي داخل أنظمة الخرائط، ما يتيح إنشاء تصورات واقعية للمشروعات المستقبلية وتحليل بيانات الأقمار الصناعية بسرعة ودقة أعلى، دون الحاجة إلى تطوير أنظمة معقدة من الصفر.

وتشمل أبرز الميزات أداة Maps Imagery Grounding، التي تسمح بإنشاء مشاهد واقعية داخل Google Street View باستخدام أوامر نصية عبر منصة Gemini، مع إمكانية تحويلها لاحقًا إلى فيديوهات عبر أداة Veo، بما يدعم قطاعات مثل التخطيط العمراني، وتصميم مواقع البناء، والعروض التقديمية للمشروعات.

كما أطلقت الشركة ميزة Aerial and Satellite Insights لتحليل صور الأقمار الصناعية المخزنة على BigQuery، بما يقلل وقت المعالجة من أسابيع إلى دقائق، ويساعد في دعم قرارات التخطيط وإدارة الموارد بشكل أسرع.

وفي إطار تطوير التحليل الجغرافي، كشفت Google عن نماذج Earth الذكاء الاصطناعي التي تتيح التعرف على عناصر مثل الطرق والجسور وخطوط الكهرباء دون الحاجة لبناء نماذج ذكاء اصطناعي مخصصة، وهو ما يقلل التكلفة ويختصر وقت التطوير.

وتُستخدم هذه التقنيات بالفعل من قبل مؤسسات مثل الذكاء الاصطناعيrbus في مراقبة البيئة، وBoston Children’s Hospital في دعم الاستجابة للكوارث.

وتعكس هذه التحديثات توجه Google نحو تمكين المؤسسات من الاعتماد على بيانات جغرافية دقيقة، وتحسين كفاءة تحليلها، وتسريع عملية اتخاذ القرار في مختلف القطاعات.